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【财新网】在绿色金融领域,如何有效识别和评估自然风险是一大挑战,但是随着人工智能和大数据技术的应用,金融机构可以显著提高对自然相关风险和机遇的识别和管理能力。10月28日,在香港金融科技周的财新专场讨论中,中央财经大学绿色金融国际研究院院长王遥表示,通过大数据和AI技术,金融机构能够更有效地搜集和分析与生态系统、生物多样性相关的海量数据,从而对投资项目的环境影响进行准确评估。
目前,中国的绿色金融市场正在稳步扩大,根据《2023中国气候融资报告》,中国绿色贷款领域在2023年内新增本外币贷款逾6万亿元,年末贷款余额超22万亿元,规模全球第一;绿色债券领域年内境内新发行债券超9800亿元,年末债券存量约3万亿元,规模全球第二。但是,大多数绿色金融项目都集中在气候变化相关的领域,自然相关的议题属于较新的领域。
人工智能技术助力绿色金融项目创新和风控